Analisis Klaster Pasien Diabetes Mellitus di Wilayah Puskesmas Jayengan Surakarta dengan Algoritma K-Prototype

Abstract

Diabetes memlitus  merupakan masalah kesehatan yang terus meningkat dan berpotensi menimbulkan komplikasi serius. Secara global 589.000.000 orang hidup dengan diabetes  pada tahun 2024, sedangkan di Indonesia mencapai 20,4 juta jiwa. Di tingkat pelayanan primer, tercatat 2.486 kunjungan pasien diabetes mellitus di Puskesmas Jayengan Surakarta tahun 2024, sehingga diperlukan pengelompokkan pasien agar intervensi lebih tepat sasaran. Penelitian ini merupakan studi kualitatif dengan pendekatan dokumentasi menggunakan metode clustering  k-prototype.  Data berasal dari rekapitulasi rekam medis pasien tahun 2024 dengan atribut usia, jenis kelamin, tekanan darah sistolik, tekanan darah diastolik, kadar gula darah sewaktu, kadar gula darah puasa, dan indeks massa tubuh. Tahapan penelitian meliputi pengumpulan data, seleksi data, preposesing, data mining, dan evaluasi. Hasil menunjukkan mayoritas pasien perempuan usia 50-70 tahun, dengan rata-rata GDS 258,80 mg/dl dan GDP 169,17 mg/dl. Jumlah cluster optimal sebanyak 4, yaitu cluster  1 risiko tinggi, cluster 2 risiko rendah, cluster 3 risiko sangat tinggi, dan cluster 4 risiko sedang. Nilai DBI 1,085 menunjukkan cluster cukup kompak dan terpisah dengan baik.