Analisis Pola Penyakit Pasien Di Puskesmas Jayengan Surakarta Menggunakan Algoritma K-Prototype

Abstract

Tingginya kunjungan pasien di Puskesmas menunjukkan pentingnya pemanfaatan data rekam medis untuk mengidentifikasi pola penyakit secara menyeluruh. Penelitian ini bertujuan menganalisis pola penyakit pasien di Puskesmas Jayengan Surakarta menggunakan algoritma K-Prototype dengan variabel usia, jenis kelamin, diagnosis, dan alamat melalui pendekatan Knowledge Discovery in Database (KDD). Hasil menunjukkan bahwa diagnosis tertinggi adalah General examination and investigation of persons without complaint and reported diagnosis (3.375 kasus), diikuti Acute nasopharyngitis (2.896 kasus) dan Essential (primary) hypertension (1.855 kasus), dengan wilayah Tipes dan Serengan serta pasien perempuan (63,89%) sebagai dominan. Clustering menghasilkan dua klaster optimal dengan nilai DBI sebesar 7,13 dan Silhouette sebesar 0,148, dimana klaster 1didominasi usia dewasa-lansia dengan kecenderungan penyakit degeneratif dan klaster 2 didominasi usia anak-remaja dengan kecenderungan penyakit infeksi. Metode K-Prototype terbukti efektif dan dapat mendukung perencanaan program kesehatan berbasis karakteristik pasien.